題：マルコフ連鎖について

「マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。また特に、時間が離散的なもの（時刻は添え字で表される）を指すことが多い（他に連続時間マルコフ過程というものもあり、これは時刻が連続である）。マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である（マルコフ性）。各時刻において起こる状態変化（遷移または推移）に関して、マルコフ連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、現在の状態のみによる系列である。特に重要な確率過程として、様々な分野に応用される。（wikipediaより）」

「数学とか語学とか楽しいよね

@sasaburo

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2月19日

鎌谷 研吾 (著)『モンテカルロ統計計算』

「ベイズ統計を支えるMCMCをやさしく丁寧に!マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践と理解を目標とした。理解を助けるためのR言語のコードや章末の練習問題が充実! モンテカルロ法の感覚を養ってもらうために乱数の生成を第2章で解説した」

https://amzn.to/2HC5Js7（Twitterより）」

「| Kyouro |

@awesomenewways

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2月25日

マルコフ連鎖による自動生成ツイート見てて思ったんだけど、「難しい話やめて」っていう人の気持ちってもしかしてこんな感じなのか（Twitterより）」

マルコフ連鎖というのが文章自動生成において枢要な技術のようだ。

私には理解しがたい部分もあるがこれから勉強していこうと思う。